Обучение
- AI. Работа с нейросетями
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка на C++
- Разработка на Node.js
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- 1С программирование
- Fullstack
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Центр профессионального развития
- Английский язык
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Управление проектами и продуктами
- Бизнес- и системный анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Информационная безопасность
- Маркетинг и продажи
- IT Bootcamp
Обучение
- AI. Работа с нейросетями
- Нейросети: практическое применение
- Искусственный интеллект в управлении командами и процессами
- AI-агенты для автоматизации бизнеса
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка на C++
- Разработка на Node.js
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- 1С программирование
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Мобильное тестирование приложений
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
- Автоматизированное тестирование на JavaScript
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Technical writing
- IT HR и рекрутинг
- Управление финансами в IT
- Управление проектами и продуктами
- Project management
- Product management: Основы управления IT-продуктом
Что умеют нейросети в сфере дизайна?
Их боятся и боготворят. У них миллионы поклонников и пользователей. Ведущие мировые компании доверяют им важнейшую корпоративную информацию и полагаются на мнение «железного мозга». Нейросети. Они задают тренды и покоряют одну сферу бизнеса за другой. Дизайн не стал исключением. Поэтому сегодня мы буквально под микроскопом рассмотрим, как изменилась одна из ведущих IT-профессий после резкого взлета нейросетей и на что теперь способен искусственный интеллект в области дизайна. А помогать нам разбираться, что к чему, будет практикующий дизайнер, выпускница IT-Academy и покровительница визуалов сайта и соцсетей нашей компании — Виктория Плыгавко.
До курсов Виктория работала в медицине, а после на собственном опыте ощутила, как это — решиться на кардинальные карьерные изменения и с нуля дойти до позиции дизайнера в IT. Себя Виктория называет «универсальным солдатом», поскольку успешно освоила два направления: графический и UХ/UI-дизайн. В
Что такое нейросети и что они могут в дизайне
Нейросеть — умная программа, которая, в отличие от своих «сестер» со стандартной комплектацией и функциями, умеет обучаться на основе алгоритмов и данных. Углубляться в детальное описание работы нейросетей не будем. Стоит лишь отметить, что разработчикам пришлось изрядно потрудиться, прежде чем современные нейросети стали понимать, чего от них хотят простые пользователи, и выдавать годные результаты. Например, человек пишет, какая картинка или текст ему необходимы, а нейросеть обрабатывает этот запрос и генерирует контент. На все про все уходит не больше минуты.
Даже бесплатные ИИ-ресурсы способны удивить рядового юзера уровнем качества и креативности. Платные нейросети еще более развиты, поэтому их активно интегрируют в различные профессиональные сферы для автоматизации рутинных задач или поиска новых идей и концепций. Что искусственный интеллект может сделать для бизнеса уже сейчас? Например:
-
разработать логотип компании, подобрать цветовую гамму, шрифты, сформулировать ключевые элементы брендбука
-
сгенерировать интерфейс лендинга, веб-приложения по заданным параметрам или на основе картинок, текстового запроса
-
отредактировать и улучшить видео- и фотоконтент, повысить его качество
-
создать сайт под конкретный проект с учетом пользовательского опыта
-
с нуля сгенерировать картинки и визуалы, доработать текущие изображения
-
разработать техническое задание для дизайнеров
-
помочь перевести визуальные компоненты в код.
Каждая конкретная нейросеть заточена под определенные задачи и инструменты, что позволяет дизайнерам различных направлений экономить свое время и не терять фактический результат.
Инструменты дизайнера. Какие нейросети используют в дизайне
ChatGPT. Нейросеть на все случаи жизни. Конкретно в дизайне ChatGPT справляется с разработкой слоганов, фирменного стиля, описанием элементов дизайна веб-сайтов и страниц. С помощью ChatGPT можно заниматься прототипированием пользовательского интерфейса или исследованием пользовательского опыта: моделировать ответы и отзывы пользователей, продумывать сценарии взаимодействия пользователей и продуктов. ChatGPT охотно накинет варианты подходящих цветов, шрифтов, описаний логотипов, расскажет о тенденциях в дизайне, которые влияют на восприятие бренда, или предложит конкретные улучшения проекта. Кроме визуала ChatGPT помогает определиться с неймингом или отслеживать статус и готовность дизайн-задач.
Recraft AI. ИИшка позволяет создавать профессиональные и уникальные изображения, логотипы и дизайн. На основе текстового запроса, в котором пользователь описывает конечный результат, цветовые предпочтения и ключевые детали, нейросеть генерирует несколько вариантов набросков, а ты выбираешь подходящий. Доступна и функция улучшения, с помощью которой за пару кликов можно убрать фон, лишние элементы, повысить четкость изображения, сгладить возможные шумы. Готовые макеты и иллюстрации можно сохранять в разных форматах: PNG, JPG и SVG.
Freepik. Эта нейросеть позволяет создавать изображения, видео, иконки и отличается широким набором функций. Например, с помощью текстового описания (на английском языке) вполне реально получить фотореалистичные картинки или иллюстрации. Нейросеть дает возможность генерировать различные изображения и на основе фото, а также интерпретировать готовое изображение в нескольких вариантах. Пользователю достаточно набросать эскиз требуемого результата, а нейросеть сама детализирует его. В готовую картинку можно добавлять объекты и элементы, редактировать аудио- и визуальные материалы и ускорять рабочий процесс.
Fusion Brain позволяет работать с изображениями, анимацией и видео. Среди преимуществ платформы можно выделить русскоязычный интерфейс, отсутствие регистрации и бесплатный доступ к инструментам. Получить готовое изображение можно буквально за несколько секунд. Что-то не понравилось? Удали часть изображения с помощью ластика и сгенерируй заново, добавь недостающий объект поверх основного изображения, комбинируй стили, уточни запрос, дополни картинку элементами и деталями, чтобы сделать ее более насыщенной.
Как крупные бренды интегрируют нейросети в свой бизнес (и дизайн!)
Чем дальше, тем серьезнее конкуренция! Поэтому известные бренды только рады воспользоваться современными технологиями, чтобы напомнить о себе клиентам и привлечь новую аудиторию. К примеру, Volkswagen заменил нейросетью целое маркетинговое агентство и с помощью такой рекламы поднял свои продажи более чем на 10%. А с 2024 года в одноименных автомобилях «заговорил» голосовой помощник с ChatGPT.
Coca-Cola тоже не отстает. В конце прошлого года компания воссоздала свой легендарный рождественский ролик «Праздник к нам приходит» с помощью моделей искусственного интеллекта Leonardo, Luma, Runway и Kling.
А как обстоят дела в мире от-кутюр? AI Fashion Week 2023 (первая в истории виртуальная Неделя моды, где и коллекции, и модели были сгенерированы искусственным интеллектом) давно отгремел и, кажется, положил начало определенному тренду. Так, в том же году бренд Levi’s объявил о своем сотрудничестве с компанией Lalaland.ai, которая разработала нейросеть для генерации AI-моделей людей. К слову, реалистичность получившейся рекламной кампании впечатляет до сих пор!
Кетчуп любишь? Еще один пример — компания Heinz. Бренд организовал среди фанатов целый конкурс на самый креативный «костюм» для банки соуса, а нейросеть DALL-E 2 отрисовала предложенные варианты. «Кетчуп в бассейне», «лава-кетчуп», «кетчуп в космосе» и другие сгенерированные изображения были использованы для социальных сетей и рекламных объявлений, а сама кампания была признана первой в истории рекламной кампанией, полностью созданной технологиями ИИ.
Главное правильно спросить: как писать промпты для нейросетей
Уже не терпится проверить возможности нейросетей на практике! Ты открываешь ИИ-ресурс, а тот уже готов делиться своими идеями. Нужно только правильно сформулировать запрос. Как это сделать, мы спросили у нашего эксперта.
Будущее нейросетей в дизайне
Нейросети отличаются рядом преимуществ: скоростью генерации, эффективностью и разнообразием контента. Конечно, работа искусственного интеллекта не до конца идеальна и пока нуждается в жестком контроле, однако возможности нейросетей, особенно в области дизайна, по-настоящему широки. В руках опытных профессионалов уже сегодня они способны воплощать сложные и трудоемкие идеи в жизнь, экономя компаниям и фрилансерам значительные финансовые ресурсы. В будущем нейросети станут еще умнее и «заслужат» больше свободы для креатива и смелых предложений, но так и останутся всего лишь полезным инструментом, поскольку за общую концепцию и творческую составляющую проектов по-прежнему будет отвечать человек.
Тоже хочешь управлять цветами и шрифтом на профессиональном уровне? В IT-Academy ты можешь стать дизайнером по нескольким направлениям. Кроме того, каждая из предложенных учебных программ включает в себя обязательные блоки по изучению нейросетей, которые помогут начинающим специалистам реализовать свой творческий и профессиональный потенциал на полную.