Обучение

Новости
О центре
Центр карьеры
Сообщение об ошибке

Обучение

Ближайшие старты

IT Bootcamp

Новости

О центре

Центр карьеры

Корпоративное обучение

Отзывы

Истории успеха

Сообщение об ошибке
Введите поисковый запрос

«Молодая и перспективная» — о профессии BI, к которой точно стоит присмотреться

12 июня 2024

Статью подготовила Анна Афанасьева, тренер курса «BI-аналитика: начальный уровень» и магистр управления с опытом научной деятельности 6 лет. Анна работает в различных Data-направлениях уже более 3.5 лет и рада делиться своей экспертизой с комьюнити IT-Academy.



Молодая и перспективная.

Именно так эксперты описывают профессию BI-аналитика.

Давай разбираться, что же такое BI и какие возможности есть у специалистов в этом направлении.

Что такое BI-аналитика?

Формирование data-driven культуры в компании в современных реалиях — неотъемлемая часть управления бизнесом. С огромным ростом объёмов данных возникают трудности в обеспечении их объективности и значимости. Эти задачи невозможно решить без использования современных инструментов. Одни из таких инструментов — системы Business Intelligence.

BI (Business Intelligence) — междисциплинарная сфера, которая включает в себя элементы информационных технологий, баз данных, бизнес-анализа, математической статистики и методов визуализации.

Как междисциплинарное направление, BI-аналитика используется руководителями и управляющими, аналитиками и маркетологами, финансистами и экономистами, специалистами отдела продаж и HR-специалистами и др.

Ханс Питер Лун — исследователь из IBM — впервые употребил в 1958 году термин BI как «возможность понимания связей между представленными фактами».

Intelligence (=интеллект) — способность устанавливать взаимосвязь между представлениями отдельных фактов и действиями для достижения намеченных целей.

BI-аналитика позволяет интерпретировать большое количество данных, заостряет внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделирует исход различных вариантов действий и отслеживает результаты принятия решений. Она обеспечивает бесперебойную и безопасную работу с данными с акцентом на индивидуальном подходе к каждому клиенту.


Пример дашборда для мониторинга основных KPI проекта

Некоторые возможности, которые даёт BI-аналитика бизнесу:

  • анализ бизнес-процессов предприятия для принятия решений;

  • моделирование бизнес-ситуаций;

  • оперативный анализ по нестандартным запросам;

  • снижение рутинной нагрузки и высвобождение времени для более глубокой аналитической работы;

  • оптимизация бизнеса;

  • трекинг тенденций в бизнесе;

  • создание конкурентных преимуществ.

Кто такой BI-аналитик и чем он занимается?

BI-аналитик — специалист, который приводит разрозненные бизнес-данные к понятному и удобному виду с помощью BI-систем.

Основные навыки BI-аналитика:

  • обработка данных: сортировка, упорядочивание, очистка от ошибок и повторов;

  • разработка дашбордов (инструмент визуализации данных, который показывает в виде схем, таблиц или графиков в реальном времени, что прямо сейчас происходит с определенными показателями);

  • визуализация данных;

  • управление дашбордами (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация);

  • сопровождение работы аналитических продуктов;

  • выявление трендов и инсайтов, прогнозирование событий и выдвижение гипотез;

  • предоставление доступа бизнес-подразделений к данным;

  • вывод отчетов в использование другими сотрудниками;

  • коммуникация с конечными пользователями;

  • знание бизнеса/сферы;

  • работа с требованиями.

Чем BI Analyst отличается от других аналитиков?


Какие знания и навыки требуются BI-аналитику?

Junior:

  1. Высшее образование в области ИТ или матстатистики.

  2. MS Excel.

  3. BI-инструменты (в идеале — опыт работы): Microsoft Power BI/Tableau/Qlik/Luxms/PIX.

  4. SQL.

  5. Python (опционально).

Middle / Junior +:

  1. Min. 2 года в роли аналитика и разработчика отчетов и дашбордов.

  2. Основы математики и статистики.

  3. Знание бизнеса/сферы.

Senior:

  1. Опыт работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI.

  2. Полноценно разработанные отчеты и дашборды, успешная работа с OLAP-кубами.

  3. Знания архитектуры и особенностей BI, разработка хранилищ данных.

  4. Умение взаимодействовать с заказчиками.

Сколько зарабатывают BI-специалисты?

Медианная зарплата по Glassdoor (среди стран СНГ):

  • Junior — 900$

  • Middle — 1600$

  • Senior — 1800$ – 2600$

Топ 3 инструмента BI-аналитики и их функции

BI-системы — программные продукты, которые собирают информацию из разных источников, обрабатывают её и представляют в виде удобных отчётов. Именно они являются основными инструментами в работе BI-аналитиков.

Согласно серии исследований «Магический квадрант Gartner» 2023 года, Power BI от Microsoft стабильно занимает лидирующие позиции в рейтинге BI-инструментов.

«Мой любимый инструмент — конечно же, Power BI. Сейчас он значительно эволюционировал, и это уже целая экосистема Microsoft Fabric, где искусственный интеллект предоставляет невероятные возможности. Но при этом он остается легким для быстрого старта, сохраняет преемственность со своими «родителями» — PowerPoint и Excel». © Алексей Колоколов, эксперт в BI-аналитике

Второе место принадлежит Tableau, третье — Qlik.

Аналитики расположили продукты по двум основным осям: простоте внедрения и функциональным возможностям. Результат исследования изображён далее:


Какие качества нужны в профессии BI Analyst?

1. Аналитический склад ума.

BI-аналитика прежде всего связана с процессом сбора, обработки и интерпретации данных, для чего необходимо умение логически мыслить, разбирать сложные проблемы на составляющие и находить оптимальные решения.

2. Коммуникабельность.

Общение BI-аналитика включает в себя тесное взаимодействие с заказчиками для выявления требований и проведения переговоров, презентацию и защиту результатов своей работы.

3. Творческий подход.

Творческий (в меру уместный) подход к разработке дашбордов ценится и выгодно выделяет среди конкурентов, подчёркивая твою индивидуальность, и учитывает специфику работы компании (визуальное оформление карточек, графиков и т.д.).

4. Скрупулёзность.

Эффективная работа с большими объемами данных требует таких качеств, как скрупулезность, усидчивость, педантичность, высокая скорость.

5. Работа в команде.

Для достижения поставленных целей также важна командная работа как в рамках Data/BI-отдела, так и в проектной команде из различных IT-специалистов (например, BI-аналитик, Frontend-разработчик, QA, BA, PM).

Как стать BI-аналитиком?

Окончить курсы «BI-аналитика: начальный уровень» и мно-о-ого самостоятельно учиться.

Что почитать и посмотреть будущему BI-аналитику?

  1. «BI-битва 2.0»: шоукейс-фестиваль российских BI-систем и их применения в госсекторе от 10 апреля 2024 года.

  2. Бесплатный вводный онлайн-курс от IT-Academy «Базы данных. Основы».

  3. Статья «Data Science: почему стоит заниматься Data и кто «добывает новую нефть».

Всем успехов в увлекательном Data-приключении!

P.S. Открыта к замечаниям и предложениям по данной статье, а также к новым идеям для других статей. С удовольствием пообщаюсь на смежные темы в Linkedin и Telegram: @annushka251.


Полная, частичная перепечатка или любое иное использование материалов с сайта IT-Academy разрешается только с указанием активной гиперссылки, ведущей на первоисточник (точный адрес страницы на www.it-academy.by).