Обучение
- AI. Работа с нейросетями
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка на C++
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- 1С программирование
- Fullstack
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Центр профессионального развития
- IT Bootcamp
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Управление проектами и продуктами
- Бизнес- и системный анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Информационная безопасность
- Маркетинг и продажи
- Английский язык для IT
Обучение
- AI. Работа с нейросетями
- Нейросети: практическое применение
- Искусственный интеллект в управлении командами и процессами
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка на C++
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- 1С программирование
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Мобильное тестирование приложений
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
- Автоматизированное тестирование на JavaScript
- Автоматизированное тестирование на C#
- Тестирование безопасности
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Technical writing
- IT HR
- PR в IT
- Управление финансами в IT
- Управление проектами и продуктами
- Project management
- Product management: Основы управления IT-продуктом
ИТ-тренды от ИТ-компаний. Часть 6
С целью определить актуальные тенденции в сфере ИТ мы провели ряд интервью с представителями ИТ-компаний — резидентов белорусского Парка высоких технологий. Сегодня наш собеседник — Алексей Сикорский, руководитель регионального офиса разработки компании «Яндекс».
— Какой тренд развития ИТ вы готовы выделить особо? Почему?
— В мире всё больше устройств, которые получают информацию от различных датчиков. Эти устройства становятся все сложнее, технологичнее, но при этом удобнее и дешевле, поэтому ими пользуются всё больше людей. В итоге накапливается огромное количество самой разнообразной информации, которую можно анализировать, а полученные результаты использовать в работе. К примеру, сегодня большинство приложений для смартфонов накапливают деперсонализированные данные о совершаемых пользователями действиях – эту информацию потом можно анализировать и использовать в работе. Например, именно так работают Пробки на Яндекс.Картах – на основе собранных данных от тысяч автолюбителей. Но для того, чтобы обрабатывать эту информацию, нужны достаточно сложные интеллектуальные алгоритмы, технологии работы с большими данными.
— Для вашей компании, в силу ее специфики, работа с большими данными, безусловно, очень перспективна. Но могут ли от этих технологий уже сегодня оперативно получить отдачу другие компании?
— Сегодня огромное количество данных есть практически во всех отраслях – от финансовой до здравоохранения. Существующие объёмы информации можно уже сейчас анализировать и предсказывать будущие действия пользователей. Представляете, насколько это ценно для любого вида бизнеса – от мобильных операторов до банков? Благодаря математике они могут вовремя предложить клиенту нужную услугу в тот момент, когда клиент о ней только задумался. То же самое касается, например, и коммунальных предприятий, которые могут анализировать данные о потреблении воды и предсказывать, каким будет спрос в будущем.
— Насколько стандартизированной становится работа с Big Data?
— По мере того, как всё больше людей занимается большими данными, формируются определенные общие подходы. На рынке уже есть много ИТ-решений, в том числе в сегменте open source, которые по умолчанию поддерживают принципы высокой масштабируемости. Появляются определенные каноны обработки данных. Изо дня в день появляются всё новые «кирпичики», из которых разработчики могут строить свои «здания» обработки и анализа больших данных. В сфере работы с Big Data уже не нужно каждый раз «изобретать велосипед», работа становится всё проще.
— На каких сервисах и продуктах концентрируется ваша компания, что видится перспективным?
—Приоритетным для нас остаётся развитие поиска в Интернете, так как именно при помощи поисковых технологий генерируется большая часть доходов. Однако тут нужно отметить, что со временем заметно меняются потребности людей в поиске: раньше пользователи искали в сети документы и сайты, а сейчас для них актуальнее онлайн-поиск решения своей оффлайн-задачи.
Поэтому мы развиваем множество других направлений работы, готовых в этом помочь. К примеру, пользователи словарей ищут не сервис по переводу и, как правило, даже не перевод одного слова, а понимание содержания целого текста. Точно так же с поиском товаров, где, к примеру, пользователям актуальны текущие цены и подходящие магазины, а не просто список торговых точек.
— Технологии, которые при этом применяются, видоизменяются быстро?
— Да. Постоянно совершенствуются программная и аппаратная инфраструктуры компании, внедряем облачные подходы. Но для пользователя это всё происходит незаметно: он видит только расширение возможностей, которые ему предоставляет Яндекс.
Из актуальных технологических изменений я бы отметил активное развитие мобильного направления – всё больше пользователей приходят на Яндекс с помощью смартфона или планшета.
— Специалисты какого профиля наиболее востребованы «Яндексом» в Минске?
— В Яндексе нет жёсткого географического распределения работы – большинство сервисов создаются одновременно в офисах разных стран. Минский офис участвует в разработке Поиска и Карт, магазина мобильных приложений Яндекс.Store, Метро, Паспорта, Музыки и Метрики. Здесь также работают над Почтой и Браузером. Что касается региональных особенностей, то хотелось бы отметить, что у Беларуси ещё в советские времена сложилась хорошая фундаментальная математическая школа, и наши специалисты здесь традиционно сильны.